Расширение pyc. Что такое расширение файла PYC? Почему я не могу открыть файл PYC

Мы надеемся, что помогли Вам решить проблему с файлом PYC. Если Вы не знаете, где можно скачать приложение из нашего списка, нажмите на ссылку (это название программы) - Вы найдете более подробную информацию относительно места, откуда загрузить безопасную установочную версию необходимого приложения.

Что еще может вызвать проблемы?

Поводов того, что Вы не можете открыть файл PYC может быть больше (не только отсутствие соответствующего приложения).
Во-первых - файл PYC может быть неправильно связан (несовместим) с установленным приложением для его обслуживания. В таком случае Вам необходимо самостоятельно изменить эту связь. С этой целью нажмите правую кнопку мышки на файле PYC, который Вы хотите редактировать, нажмите опцию "Открыть с помощью" а затем выберите из списка программу, которую Вы установили. После такого действия, проблемы с открытием файла PYC должны полностью исчезнуть.
Во вторых - файл, который Вы хотите открыть может быть просто поврежден. В таком случае лучше всего будет найти новую его версию, или скачать его повторно с того же источника (возможно по какому-то поводу в предыдущей сессии скачивание файла PYC не закончилось и он не может быть правильно открыт).

Вы хотите помочь?

Если у Вас есть дополнительная информация о расширение файла PYC мы будем признательны, если Вы поделитесь ею с пользователями нашего сайта. Воспользуйтесь формуляром, находящимся и отправьте нам свою информацию о файле PYC.

Резюме файла PYC

Расширение файла PYC имеет один тип (-ов) файла (-ов) и связано с один различными программными обеспечениями, но главным образом с Python , разработанным Python Software Foundation . Часто они представлены в формате Python Compiled File . Большинство файлов PYC относится к Executable Files .

Файлы PYC были обнаружены на платформах Windows, Mac и Linux. Они подходят для настольных ПК (и мобильных устройств). Рейтинг популярности данных файлов составляет «Низкий» и они обычно не используются.

Интересно узнать больше о расширении файла PYC? Для того, чтобы узнать о программе, открывающей файлы PYC, а также ознакомиться с другими советами по устранению неполадок, рекомендуется обратиться к подробной информации о файле, представленной ниже.

Популярность типов файлов

Ранг Файла

Активность

Этот тип файлов по-прежнему сохранил актуальность и активно используется разработчиками и прикладными программными средствами. Хотя оригинальное программное обеспечение этого типа файлов может отодвигаться на второй план более новой версией (например. Excel 97 против Office 365), этот тип файлов по-прежнему активно поддерживается текущей версией программного обеспечения. Этот процесс взаимодействия со старой операционной системой или устаревшей версией программного обеспечения также известен как «обратная совместимость ».

Статус файла

Страница Последнее обновление

Типы файлов PYC

Ассоциация основного файла PYC

Файл PYC является исходный код Соблюдается написанный на Python, динамический объектно-ориентированный язык программирования.

Попробуйте универсальное средство для просмотра файлов

В дополнение к продуктам, перечисленным выше, мы предлагаем вам попробовать универсальное средство для просмотра файлов типа FileViewPro. Данное средство может открывать более 200 различных типов файлов, предоставляя функции редактирования для большинства из них.

Лицензия | | Условия |

Устранение неполадок при открытии файлов PYC

Общие проблемы с открытием файлов PYC

Python не установлен

Дважды щелкнув по файлу PYC вы можете увидеть системное диалоговое окно, в котором сообщается «Не удается открыть этот тип файла» . В этом случае обычно это связано с тем, что на вашем компьютере не установлено Python для %%os%% . Так как ваша операционная система не знает, что делать с этим файлом, вы не сможете открыть его дважды щелкнув на него.

Совет: Если вам извстна другая программа, которая может открыть файл PYC, вы можете попробовать открыть данный файл, выбрав это приложение из списка возможных программ.

Установлена неправильная версия Python

В некоторых случаях у вас может быть более новая (или более старая) версия файла Python Compiled File, не поддерживаемая установленной версией приложения . При отсутствии правильной версии ПО Python (или любой из других программ, перечисленных выше), может потребоваться загрузить другую версию ПО или одного из других прикладных программных средств, перечисленных выше. Такая проблема чаще всего возникает при работе в более старой версии прикладного программного средства с файлом, созданным в более новой версии , который старая версия не может распознать.

Совет: Иногда вы можете получить общее представление о версии файла PYC, щелкнув правой кнопкой мыши на файл, а затем выбрав «Свойства» (Windows) или «Получить информацию» (Mac OSX).

Резюме: В любом случае, большинство проблем, возникающих во время открытия файлов PYC, связаны с отсутствием на вашем компьютере установленного правильного прикладного программного средства.

Установить необязательные продукты - FileViewPro (Solvusoft) | Лицензия | Политика защиты личных сведений | Условия |

Другие причины проблем с открытием файлов PYC

Даже если на вашем компьютере уже установлено Python или другое программное обеспечение, связанное с PYC, вы все равно можете столкнуться с проблемами во время открытия файлов Python Compiled File. Если проблемы открытия файлов PYC до сих пор не устранены, возможно, причина кроется в других проблемах, не позволяющих открыть эти файлы . Такие проблемы включают (представлены в порядке от наиболее до наименее распространенных):

• Неверные ссылки на файлы PYC в реестре Windows («телефонная книга» операционной системы Windows)
• Случайное удаление описания файла PYC в реестре Windows
• Неполная или неправильная установка прикладного программного средства, связанного с форматом PYC
• Повреждение файла PYC (проблемы с самим файлом Python Compiled File)
• Заражение PYC вредоносным ПО
• Повреждены или устарели драйверы устройств оборудования, связанного с файлом PYC
• Отсутствие на компьютере достаточных системных ресурсов для открытия формата Python Compiled File

Викторина: В какой операционной системе впервые применили иерархическую файловую систему (например, папки с файлами)?

Верно!

Multics была первой ОС для поддержки иерархии каталогов (например, «Home». -> «Документы» ->

Близко, но не совсем...

Multics была первой ОС для поддержки иерархии каталогов (например, «Home». -> «Документы» -> «Работа»). Почти каждая современная операционная система находилась под сильным влиянием Multics.

Лучшие операционные системы

Событие дня

Есть целый ряд RAW форматов, каждый созданный по своей соответствующей компании камеры. RAW формат Canon является CR2 и CRW; Kodak является DCR; Minolta MRW имеет; и Nikon, Olympus, Pentax, Fuji и Sony имеют NEF, ORF, PEF, RAF, и ОСР, соответственно.

Как исправить проблемы с открытием файлов PYC

При наличии на компьютере установленной антивирусной программы можносканировать все файлы на компьютере, а также каждый файл в отдельности . Можно выполнить сканирование любого файла, щелкнув правой кнопкой мыши на файл и выбрав соответствующую опцию для выполнения проверки файла на наличие вирусов.

Например, на данном рисунке выделен файл my-file.pyc , далее необходимо щелкнуть правой кнопкой мыши по этому файлу, и в меню файла выбрать опцию «сканировать с помощью AVG» . При выборе данного параметра откроется AVG Antivirus, который выполнит проверку данного файла на наличие вирусов.

Иногда ошибка может возникнуть в результате неверной установки программного обеспечения , что может быть связано с проблемой, возникшей в процессе установки. Это может помешать вашей операционной системе связать ваш файл PYC с правильным прикладным программным средством , оказывая влияние на так называемые «ассоциации расширений файлов» .

Иногда простая переустановка Python может решить вашу проблему, правильно связав PYC с Python. В других случаях проблемы с файловыми ассоциациями могут возникнуть в результате плохого программирования программного обеспечения разработчиком, и вам может потребоваться связаться с разработчиком для получения дополнительной помощи.

Совет: Попробуйте обновить Python до последней версии, чтобы убедиться, что установлены последние исправления и обновления.

Это может показаться слишком очевидным, но зачастую непосредственно сам файл PYC может являться причиной проблемы . Если вы получили файл через вложение электронной почты или загрузили его с веб-сайта, и процесс загрузки был прерван (например, отключение питания или по другой причине), файл может повредиться . Если возможно, попробуйте получить новую копию файла PYC и попытайтесь открыть его снова.

Осторожно: Поврежденный файл может повлечь за собой возникновение сопутствующего ущерба предыдущей или уже существующей вредоносной программы на вашем ПК, поэтому очень важно, чтобы на вашем компьютере постоянно работал обновленный антивирус.

Если ваш файл PYC связан с аппаратным обеспечением на вашем компьютере , чтобы открыть файл вам может потребоваться обновить драйверы устройств , связанных с этим оборудованием.

Эта проблема обычно связана с типами мультимедийных файлов , которые зависят от успешного открытия аппаратного обеспечения внутри компьютера, например, звуковой карты или видеокарты . Например, если вы пытаетесь открыть аудиофайл, но не можете его открыть, вам может потребоваться обновить драйверы звуковой карты .

Совет: Если при попытке открыть файл PYC вы получаете сообщение об ошибке, связанной с.SYS file , проблема, вероятно, может быть связана с поврежденными или устаревшими драйверами устройств , которые необходимо обновить. Данный процесс можно облегчить посредством использования программного обеспечения для обновления драйверов, такого как DriverDoc .

Если шаги не решили проблему , и у вас все еще возникают проблемы с открытием файлов PYC, это может быть связано с отсутствием доступных системных ресурсов . Для некоторых версий файлов PYC могут потребоваться значительный объем ресурсов (например, память/ОЗУ, вычислительная мощность) для надлежащего открытия на вашем компьютере. Такая проблема встречается достаточно часто, если вы используете достаточно старое компьютерное аппаратное обеспечение и одновременно гораздо более новую операционную систему.

Такая проблема может возникнуть, когда компьютеру трудно справиться с заданием, так как операционная система (и другие службы, работающие в фоновом режиме) могут потреблять слишком много ресурсов для открытия файла PYC . Попробуйте закрыть все приложения на вашем ПК, прежде чем открывать Python Compiled File. Освободив все доступные ресурсы на вашем компьютере вы обеспечите налучшие условия для попытки открыть файл PYC.

Если вы выполнили все описанные выше шаги , а ваш файл PYC по-прежнему не открывается, может потребоваться выполнить обновление оборудования . В большинстве случаев, даже при использовании старых версий оборудования, вычислительная мощность может по-прежнему быть более чем достаточной для большинства пользовательских приложений (если вы не выполняете много ресурсоемкой работы процессора, такой как 3D-рендеринг, финансовое/научное моделирование или интенсивная мультимедийная работа). Таким образом, вполне вероятно, что вашему компьютеру не хватает необходимого объема памяти (чаще называемой «ОЗУ», или оперативной памятью) для выполнения задачи открытия файла.

Попробуйте обновить память , чтобы узнать, поможет ли это открыть файл PYC. На сегодняшний день обновления памяти являются вполне доступными и очень простыми для установки даже для обычного пользователя компьютера. В качестве бонуса вы, вероятно, увидите хороший прирост производительности при выполнении вашим компьютером других задач.

Установить необязательные продукты - FileViewPro (Solvusoft) | Лицензия | Политика защиты личных сведений | Условия |

Самой частой причиной проблем с раскрытием файла PYC является просто отсутствие соответствующих приложений, установленных на Вашем компьютере. В таком случае достаточно найти, скачать и установить приложение, обслуживающее файлы в формате PYC - такие программы доступны ниже.

Поисковая система

Введите расширение файла

Помощь

Подсказка

Необходимо учесть, что некоторые закодированные данные из файлов, которые наш компьютер не читает, иногда можно просмотреть в Блокноте. Таким образом мы прочитаем фрагменты текста или числа - Стоит проверить, действует ли этот метод также в случае файлов PYC.

Что сделать, если приложение со списка уже было установлено?

Часто установленное приложение должно автоматически связаться с файлом PYC. Если это не произошло, то файл PYC успешно можно связать вручную с ново установленным приложением. Достаточно нажать правой кнопкой мышки на файл PYC, а затем среди доступных выбрать опцию "Выбрать программу по умолчанию". Затем необходимо выбрать опцию "Просмотреть" и отыскать избранное приложение. Введенные изменения необходимо утвердить с помощью опции "OK".

Программы, открывающие файл PYC

Windows

Mac OS

Linux

Почему я не могу открыть файл PYC?

Проблемы с файлами PYC могут иметь также другую почву. Иногда даже установление на компьютере программного обеспечения, обслуживающего файлы PYC не решит проблему. Причиной невозможности открытия, а также работы с файлом PYC может быть также:

Несоответственные связи файла PYC в записях реестра
- повреждение файла PYC, который мы открываем
- инфицирование файла PYC (вирусы)
- слишком маленький ресурс компьютера
- неактуальные драйверы
- устранение расширения PYC из реестра системы Windows
- незавершенная установка программы, обслуживающей расширение PYC

Устранение этих проблем должно привести к свободному открытию и работе с файлами PYC. В случае, если компьютер по-прежнему имеет проблемы с файлами, необходимо воспользоваться помощью эксперта, который установит точную причину.

Мой компьютер не показывает расширений файлов, что сделать?

В стандартных установках системы Windows пользователь компьютера не видит расширения файлов PYC. Это успешно можно изменить в настройках. Достаточно войти в "Панель управления" и выбрать "Вид и персонализация". Затем необходимо войти в "Опции папок", и открыть "Вид". В закладке "Вид" находится опция "Укрыть расширения известных типов файлов" - необходимо выбрать эту опцию и подтвердить операцию нажатием кнопки "OK". В этот момент расширения всех файлов, в том числе PYC должны появится сортированные по названию файла.

10 ответов

Нет такой вещи, как интерпретируемый язык. Используется ли интерпретатор или компилятор, является исключительно признаком реализации и не имеет абсолютно никакого отношения к языку.

Каждый язык может быть реализован либо интерпретатором, либо компилятором. Подавляющее большинство языков имеют по крайней мере одну реализацию каждого типа. (Например, существуют интерпретаторы для C и С++ и существуют компиляторы для JavaScript, PHP, Perl, Python и Ruby.) Кроме того, большинство современных реализаций языка фактически сочетают как интерпретатор, так и компилятор (или даже несколько компиляторов).

Язык - это всего лишь набор абстрактных математических правил. Интерпретатор является одной из нескольких конкретных стратегий реализации для языка. Эти двое живут на совершенно разных уровнях абстракции. Если английский был типизированным языком, термин "интерпретируемый язык" был бы ошибкой типа. Утверждение "Python - интерпретируемый язык" не просто неверно (потому что, будучи ложным, подразумевает, что утверждение даже имеет смысл, даже если оно неверно), это просто не имеет смысла, потому что язык никогда не может быть определен как "интерпретируется".

В частности, если вы посмотрите на существующие в настоящее время реализации Python, это стратегии реализации, которые они используют:

• IronPython: компилируется в DLR-деревья, которые DLR затем компилирует в байт-код CIL. Что происходит с байтовым кодом CIL, зависит от того, какой CLI VES вы используете, но Microsoft.NET, GNU Portable.NET и Novell Mono в конечном итоге скомпилируют его с собственным машинным кодом.
• Jython: интерпретирует исходный код Python, пока он не идентифицирует пути горячего кода, который затем компилируется в байт-код JVML. Что происходит с байт-кодом JVML, зависит от того, на какой JVM вы работаете. Maxine будет напрямую компилировать его в не оптимизированный собственный код до тех пор, пока он не идентифицирует пути горячего кода, который затем перекомпилирует в оптимизированный собственный код. Сначала HotSpot интерпретирует байт-код JVML, а затем компилирует пути для горячего кода для оптимизированного машинного кода.
• PyPy: компилируется в байт-код PyPy, который затем интерпретируется с помощью PyPy VM до тех пор, пока он не идентифицирует пути горячего кода, которые он затем компилирует в собственный код, байт-код JVML или байтовый код CIL в зависимости от того, на какой платформе вы работаете.
• CPython: компилируется в байт-код CPython, который затем интерпретируется.
• Stackless Python: компилируется в байт-код CPython, который затем интерпретируется.
• Unladen Swallow: компилируется в байт-код CPython, который затем интерпретируется, пока он не идентифицирует пути горячего кода, которые он затем компилирует в LLVM IR, который компилятор LLVM затем компилирует в собственный машинный код.

Вы могли заметить, что каждая из реализаций в этом списке (плюс некоторые другие, о которых я не упоминал, например, tinypy, Shedskin или Psyco) имеет компилятор. На самом деле, насколько мне известно, в настоящее время нет реализации Python, которая интерпретируется чисто, такой реализации не планируется и никогда не было такой реализации.

Не только термин "интерпретируемый язык" не имеет смысла, даже если вы интерпретируете его как означающий "язык с интерпретируемой реализацией", это явно неверно. Тот, кто сказал вам это, очевидно, не знает, о чем он говорит.

В частности, файлы.pyc , которые вы видите, представляют собой кешированные файлы байт-кода, созданные CPython, Stackless Python или Unladen Swallow.

Они создаются интерпретатором Python при импортировании файла.py и содержат "скомпилированный байт-код" импортированного модуля/программы, причем идея заключается в том, что "перевод" из исходного кода в байт-код (который только необходимо выполнить один раз) можно пропустить при последующем import , если.pyc новее, чем соответствующий файл.py , тем самым немного ускоряя запуск. Но он все еще интерпретируется.

ЭТО ДЛЯ НАЧИННИКОВ,

Python автоматически компилирует ваш скрипт для скомпилированного кода, так называемого байтового кода, перед его запуском.

Запуск сценария не считается импортом и не будет создан.pyc.

Например, если у вас есть файл abc.py скрипт, который импортирует другой модуль xyz.py, при запуске abc.py, xyz.pyc будет создан, так как хуг импортируется, но не abc.pyc файл не будет создан , поскольку аЬс. py не импортируется.

Если вам нужно создать файл.pyc для не импортируемого модуля, вы можете использовать модули py_compile и compileall .

Модуль py_compile может вручную скомпилировать любой модуль. Один из способов - использовать функцию py_compile.compile в этом модуле в интерактивном режиме:

>>> import py_compile >>>

Это напишет.pyc в том же месте, что и abc.py (вы можете переопределить это с помощью необязательного параметра cfile).

Вы также можете автоматически скомпилировать все файлы в каталоге или каталогах с помощью модуля compileall.

Python -m compileall

Если имя каталога (текущий каталог в этом примере) опущено, модуль компилирует все, найденное на sys.path

Чтобы ускорить загрузку модулей, Python кэширует скомпилированное содержимое модулей в.pyc.

CPython компилирует исходный код в "байтовый код" и по соображениям производительности кэширует этот байтовый код в файловой системе всякий раз, когда исходный файл имеет изменения. Это значительно ускоряет загрузку модулей Python, поскольку фазу компиляции можно обойти. Когда ваш исходный файл является foo.py, CPython кэширует байтовый код в файле foo.pyc рядом с исходным кодом.

В python3 механизм импорта Python расширяется для записи и поиска файлов кеш-кода в одном каталоге внутри каждого каталога пакетов Python. Этот каталог будет называться __pycache__.

Вот блок-схема, описывающая загрузку модулей:

Для получения дополнительной информации:

Python (по крайней мере, самая распространенная его реализация) следует шаблону компиляции исходного исходного кода в байтовые коды, а затем интерпретирует байтовые коды на виртуальной машине. Это означает (опять же, наиболее распространенная реализация) не является ни чистым интерпретатором, ни чистым компилятором.

Другая сторона этого, однако, заключается в том, что процесс компиляции в основном скрыт - файлы.pyc в основном рассматриваются как кеш; они ускоряют работу, но вам, как правило, вообще не нужно их знать. Он автоматически отменяет и повторно загружает их (перекомпилирует исходный код), когда это необходимо, на основе штампов времени/даты файла.

Об единственном времени, когда я видел проблему с этим, было то, что скомпилированный файл байт-кода каким-то образом получил временную метку в будущем, а это означало, что она всегда выглядела более новой, чем исходный файл. Поскольку он выглядел более новым, исходный файл никогда не перекомпилировался, поэтому независимо от того, какие изменения вы внесли, они были проигнорированы...

Файл Python *.py - это просто текстовый файл, в котором вы пишете некоторые строки кода. Когда вы пытаетесь выполнить этот файл, используя "python filename.py"

Эта команда вызывает виртуальную машину Python. Виртуальная машина Python имеет 2 компонента: "компилятор" и "интерпретатор". Интерпретатор не может напрямую читать текст в файле *.py, поэтому этот текст сначала преобразуется в байтовый код, который предназначен для PVM (а не для аппаратного, но PVM) . PVM выполняет этот байтовый код. *.pyc также генерируется как часть запуска, которая выполняет операцию импорта в файле в оболочке или в каком-либо другом файле.

Если этот *.pyc файл уже сгенерирован, то каждый раз, когда вы запускаете/выполняете свой *.py файл, система напрямую загружает ваш *.pyc файл, который не нуждается в компиляции (это сэкономит вам несколько машинных циклов процессор).

После создания *.pyc файла нет необходимости *.py файла, если вы его не отредактируете.

Одной из причин, по которой файл.pyc не может быть создан, являются проблемы с правами доступа к каталогу. Это может произойти, например, если вы разрабатываете как один пользователь, но работаете как другой, например, если вы тестируете с веб-сервером. Создание файла.pyc происходит автоматически, если вы импортируете модуль, а Python имеет возможность (разрешения, свободное пространство и т.д.) Записать скомпилированный модуль обратно в каталог.

Запуск скрипта не считается импортом, и.pyc не будет создан. Например, если у вас есть файл скрипта abc.py, который импортирует другой модуль xyz.py, при запуске abc будет создан xyz.pyc, поскольку xyz импортирован, но файл abc.pyc не будет создан, так как abc.py isnt импортируется.

Если вам нужно создать файл.pyc для модуля, который не импортируется, вы можете использовать модули py_compile и compileall.

Модуль py_compile может вручную скомпилировать любой модуль. Одним из способов является интерактивное использование функции py_compile.compile в этом модуле:

>>> import py_compile >>> py_compile.compile("abc.py")

Это запишет.pyc в то же место, что и abc.py (вы можете переопределить его с помощью необязательного параметра cfile).

Вы также можете автоматически скомпилировать все файлы в каталоге или каталогах, используя модуль compileall.

Python -m compileall .

Если имя каталога (текущий каталог в этом примере) опущено, модуль компилирует все найденное в sys.path.

Если вам интересно, вы можете посмотреть байт-код с помощью модуля dis:

>>> def hello(): ... print "hello!" ... >>> dis.dis(hello) 2 0 LOAD_CONST 1 ("hello!") 3 PRINT_ITEM 4 PRINT_NEWLINE 5 LOAD_CONST 0 (None) 8 RETURN_VALUE